La IA generativa y las industrias, ¿cómo afecta o beneficia a la producción creativa?
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En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha dado pasos agigantados en su capacidad para transformar industrias. En el interior de este campo, la IA generativa ha surgido como una de las áreas más disruptivas, prometiendo cambiar la forma en la que se realizan las tareas creativas, tales como el diseño gráfico, la redacción de contenidos y la generación de código.
Empresas como OpenAI están liderando esta revolución con herramientas avanzadas que podrían redefinir el concepto de la creatividad humana.
La IA generativa utiliza modelos de aprendizaje profundo, como redes neuronales, para crear un contenido original a partir de patrones aprendidos en grandes conjuntos de datos.
A diferencia de los sistemas tradicionales de inteligencia artificial, que responden a consultas o realizan tareas predefinidas, las herramientas generativas pueden producir textos, imágenes, videos e incluso música que parecen creados por humanos.
Estas plataformas no sólo demuestran el potencial de la inteligencia artificial generativa, sino que también subrayan su capacidad para democratizar el acceso a la creatividad.
La IA generativa ha puesto de cabeza al diseño gráfico, al automatizar tareas que antes requerían horas de trabajo. Herramientas como DALL-E y Stable Diffusion permiten a diseñadores generar ideas rápidamente, lo que acelera procesos creativos y reduce costos.
Las actualizaciones más recientes de Adobe tienen incorporado un componente de inteligencia artificial, que permite hacer diseñar y crear piezas gráficas de una forma más fácil y eficiente.
Según un informe de MarketsandMarkets, se espera que el mercado de la inteligencia artificial generativa vinculada al diseño gráfico crezca a una tasa anual compuesta del 23,3% entre el año 2023 y el 2030.
Modelos de creación y procesamiento de textos, como lo es ChatGPT, ya están siendo utilizados en el mundo del marketing, especialmente para escribir artículos, resúmenes, contenidos de redes sociales y hasta guiones.
Empresas de Marketing lo saben y están comenzando a adoptar herramientas como estas para generar ideas y textos de forma eficiente, aumentando la productividad a la hora de enfocarse en los contenidos de su empresa.
Esta es una tarea de la IA generativa que va en crecimiento, así lo evidencia un estudio de PwC que estima que el 30% de las tareas relacionadas con la escritura podría automatizarse para 2030.
Con avances en herramientas como Runway ML y DeepMotion, los creadores ahora pueden generar videos y animaciones en tan sólo algunos minutos.
Lo que no sólo vuelve más eficiente la edición, sino que también democratiza la producción audiovisual, permitiendo que más personas y empresas puedan acceder a estas tecnologías.
Herramientas como GitHub Copilot, desarrolladas con la tecnología de OpenAI, están haciéndose cada vez más presentes en el rubro de la programación. Estas plataformas pueden sugerir líneas de código y completar funciones, acelerando los procesos de desarrollo de software.
No solamente eso, también muchos desarrolladores están utilizando ChatGPT para encontrar errores en el código, ordenar las líneas y llegar a soluciones de una forma mucho más rápida y eficiente que en el pasado.
Esto no sólo mejora la productividad de los desarrolladores, sino que también reduce las barreras de entrada para los nuevos que se están iniciando en el rubro.
Aunque la inteligencia artificial generativa ofrece enormes beneficios, también despierta algunas preocupaciones:
¿Quién es realmente el dueño de una obra creada con IA? Este es un debate que continúa evolucionando. En algunos casos, las obras generadas por inteligencia artificial han sido rechazadas para registro de derechos de autor, generando una especie de incertidumbre legal.
Algunas profesiones creativas podrían verse afectadas por la automatización de tareas. Por ejemplo, los redactores y diseñadores podrían enfrentar una mayor competencia con herramientas de inteligencia artificial más asequibles.
Sin embargo, es importante reconocer que en estas áreas el trabajo en conjunto entre ambas partes es más eficiente que solamente desplazar la labor a la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial generativa también puede ser utilizada para crear noticias falsas, contenido engañoso o incluso arte plagiado. Esto subraya la necesidad de establecer regulaciones suficientemente claras y actualizadas.
Aunque las herramientas de inteligencia artificial son avanzadas, a veces pueden generar contenido que carece de profundidad o autenticidad. Esto puede ser un problema para marcas o proyectos que buscan conexiones emocionales genuinas con su comunidad.
Al mismo tiempo, requiere de mucha más intervención humana para entregar un material que sea de valor y pueda competir en la gran palestra de contenido disponible en internet, principalmente en redes sociales.
Según un informe de Gartner del 2023, para 2026, más del 80% de las empresas integrarán inteligencia artificial generativa en sus procesos creativos. Esto no sólo transformará la forma en que trabajamos, sino también cómo percibimos el valor de la creatividad.
Empresas como OpenAI continúan liderando esta revolución, y otras como Google, Meta y Adobe también están desarrollando sus propias soluciones generativas, lo que asegura una competencia constante que beneficiará a los usuarios finales.
El mercado de la IA generativa se proyecta alcanzar los 51.800 millones de dólares para 2028, según Allied Market Research. Este crecimiento está impulsado por su aplicación en sectores como entretenimiento, educación, salud y tecnología.
La inteligencia artificial generativa representa una transformación fundamental en las industrias creativas y más allá. Desde el diseño gráfico hasta la redacción de contenido, estas herramientas están permitiendo a los profesionales trabajar de manera más eficiente, innovadora y accesible. Sin embargo, también debemos abordar los desafíos éticos y regulatorios para garantizar que su impacto sea positivo y sostenible.
La revolución de la IA generativa apenas comienza, y su potencial para cambiar el mundo es tan vasto como los datos que la alimentan. Para empresas y profesionales, el futuro ya está aquí, y es momento de adaptarse y aprovechar las oportunidades que esta tecnología ofrece.
Advertencia: La información que se encuentra en este blog está destinada a un uso informativo general. No corresponde, en ninguna circunstancia, a un consejo personalizado de inversión. Cada individuo cuenta con necesidades diferentes, por lo que debes tener en consideración tu perfil de riesgo y objetivos, antes de tomar una decisión sobre tu situación financiera. Cabe destacar que, en holdolens, se comparten solo datos fiables sobre el comportamiento histórico del mundo de las inversiones. Sin embargo, no se puede garantizar un resultado específico sobre el mercado, ya que el rendimiento podría variar. Ten en consideración que toda inversión está sujeta a riesgos, entre ellos la pérdida del dinero invertido; cada ejemplo que hemos proporcionado es meramente ilustrativo, ya que somos incapaces de poder predecir cómo se comportará el mercado.
